Waarom losse experimenten stranden
Bijna elk bedrijf dat ik spreek zit op hetzelfde punt. Iemand heeft ChatGPT geprobeerd, het werkte aardig, en daarna gebeurde er niets meer. De losse experimenten halen de dagelijkse praktijk niet, want ze zitten niet vast aan je systemen, je data en je manier van werken.
Daar zit het echte werk. Niet in het model, maar in de koppelingen eromheen: je CRM, je boekhouding, je mailbox, je rapportages. Een model dat niets van jouw context weet, geeft antwoorden die iedereen had kunnen geven.
Begin bij één proces
De praktische stap is klein: kies één proces dat elke week terugkomt, meet hoeveel tijd het kost, en bouw daar iets omheen dat maandag draait. Werkt het, dan pak je het volgende. Werkt het niet, dan heb je een paar weken verloren in plaats van een jaar.
AI wordt pas iets waard als het onderdeel is van hoe je werkt. Dat is geen implementatietraject met een einddatum, dat is een gewoonte.